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Un estudio comentado de la Literatura esencial de Dinámica de Sistemas

 Un estudio comentado de la
 Literatura esencial de Dinámica de Sistemas
 M. Anjali Sastre - Sastre "en" mit.edu
 John D. Sterman - jsterman "at" mit.edu
 Dinámica de Sistemas del Grupo
 Sloan School of Management, MIT
 Cambridge, MA 01242 EE.UU.
 1992 

Tomado de:
http://web.mit.edu/jsterman

 Abstracto

¿Qué debe saber cada sistema profesional?, ¿Cuál es el núcleo trabaja definir nuestro campo?. Esta encuesta del sistema en idioma Inglés la literatura dinámica identifica y resume una visión de los papeles esenciales, libros, juegos y programas de software que han influido en el desarrollo del campo. Esta lista sirve como una forma de reflexionar sobre los fundamentos de la investigación y la práctica actual, proporcionando así un catalizador para un debate permanente entre dinámica de sistemas sobre los principales temas del campo y de las contribuciones que los definen. En la presentación de esta bibliografía, los autores animan a otros investigadores, profesionales y estudiantes para añadir sus puntos de vista con el presente esfuerzo.
 

INTRODUCCIÓN

¿Qué papeles, libros, juegos y programas de software constituyen las principales obras de la dinámica de sistemas?  ¿Qué aportes mejor definen nuestro paradigma, y ​​cuáles han empujado los límites de nuestro campo en nuevas direcciones?  En resumen, lo que funciona dinámica de sistemas te llevarías a una isla desierta.
 Abordamos estas cuestiones a través de una bibliografía comentada de las obras importantes en el campo.  Reconociendo que dicha encuesta está destinada a ser subjetiva y limitada (quizás permita nuestro sesgo hacia las aplicaciones de gestión y publicaciones disponibles en los EE.UU.), proponemos que se puede ver como un punto de partida para un debate en curso entre dinámica de sistemas.  Esperamos que la presente lista sirva de catalizador para un intercambio de opiniones sobre las tres preguntas.  ¿Qué aportes mejor definen el campo?  ¿Lo que hace que una obra determinada significativa al campo?  ¿Cuáles son los principales temas y áreas de aplicación en el campo hasta la fecha?  La discusión de estas preguntas puede generar una versión mejorada de la presente bibliografía.  Las propuestas para incluir, excluir o clasificar mejor los trabajos descritos aquí son bienvenidos de todo. 

Además de servir como una herramienta para explorar las cuestiones señaladas anteriormente, la bibliografía puede contribuir a introducir la gama de investigación de dinámica de sistemas para los que están fuera del campo, y se utilice como marco pedagógico para estudiantes avanzados. Los recientes esfuerzos por desarrollar una amplia bibliografía del campo (Cooper y Steinhurst 1992) y estudiar la evolución de las votaciones pensaron en las ciencias sociales (Richardson 1991) proporcionan un contexto para el presente esfuerzo y sugieren formas en que los usuarios pueden explorar más a fondo los temas que salir de ella.

CÓMO LA BIBLIOGRAFÍA FUE SELECCIONADA:

Si bien una versión de esta lista sería simplemente las obras completas de Jay Forrester (ver la siguiente sección), en el presente esfuerzo se intenta complementar los fundamentos que él y sus colegas primero articulados en la década de 1960 con una muestra de la amplia gama de aplicaciones de la dinámica de sistemas desde entonces. Ejemplos de estas aplicaciones incluyen el uso de la dinámica de sistemas para la resolución de conflictos, estudios comparativos con campos tan diversos como la teoría de control y de la economía institucional, análisis dinámico de los efectos del desarrollo económico, las solicitudes a la ecología, la psicología y la fisiología, y los estudios de la política energética. Desde un pequeño número de obras ha sido elegida para representar a estas áreas, otras obras de igual importancia tienen, por necesidad, han omitido de la lista. Además, nos centramos en las publicaciones que han surgido de la tradición de la dinámica del sistema, y ​​por lo tanto no se incluye la vasta literatura sobre la retroalimentación, la dinámica y la simulación en otras disciplinas, como tampoco se incluye la colección significativa de las críticas de la dinámica de sistemas que han aparecido en otras literaturas. Obviamente, estos son importantes para la formación de uno también.  Más tarde bibliografías deben abordar estas áreas.

DINÁMICA Industrial y económica: LAS BASES
  

1.961 Forrester, JW. Dinámica Industriales. Cambridge MA: Productivity Press.
Presenta análisis dinámico de un problema de negocio a través de un modelo de un sistema de producción y distribución que muestra un comportamiento oscilatorio.  Se discuten las políticas para mejorar el rendimiento del sistema, y ​​numerosos experimentos de política se demuestran.  Incluye la lista completa ecuación.

1.968 Forrester, JW. Principios de Sistemas.  Cambridge MA: Productivity Press.
Estructura del sistema y el comportamiento se diferencian, con ejemplos que muestran cómo la estructura determina el comportamiento. Se describen precios y niveles. Modelo de la muestra los efectos de retraso en la entrega y los ciclos de producción resultantes.

1.975 Forrester, JW. Collected Papers de Jay W. Forrester.  Cambridge MA: Productivity Press.
Incluye muchos trabajos seminales, como Dinámica Industrial: Un gran avance para tomadores de decisiones, creación de bases comunes de Ingeniería y Gestión Detrás, un nuevo diseño corporativo, el crecimiento del mercado, en Función de Inversiones de Capital, y comportamiento contra-intuitivo de los sistemas sociales.

1.970 Meadows, DL. Dinámica de los ciclos de producción de las materias primas.  Cambridge MA: Productivity Press.
Desarrolla un modelo genérico simple de oferta y demanda de productos básicos, con capacidad de producción explícita y retrasos, los precios y los mercados. Se aplica el modelo de cerdos, pollos y ganado.

1.975 Masa., NJ. Ciclos económicos: un análisis de las causas subyacentes.  Cambridge MA: Productivity Press.
Muestra cómo las políticas de gestión de la fuerza de trabajo de planificación de la producción y generar el ciclo de negocios 3-5 años. Los ciclos económicos, a su vez, son causadas por las políticas de inversión de capital que no pueden dar cuenta de los retrasos en la adquisición de la planta desde hace mucho tiempo y el equipo.

1.989 Forrester, JW. Los inicios de la Dinámica de Sistemas (Documento de Trabajo N º D-4165).  Sistema de dinámica de grupo, Sloan School of Management, MIT, Cambridge, MA.
Una historia personal a partir de las altas llanuras del oeste de Nebraska.  Describe los primeros proyectos que dieron forma a la materia.

DINÁMICA POLÍTICA URBANA Y PÚBLICO 

1.969 Forrester, JW. Urban Dynamics.  Cambridge MA: Productivity Press.
Seminal modelo de crecimiento urbano y la decadencia, polémica entonces y ahora reivindicado. Capítulo 6 describe las características generales de los sistemas complejos, como compensación comentarios y desplazamiento de la carga de la parte interviniente.

1.974 Misa, NJ. Lecturas en Urban Dinámica. Me Cambridge MA: Productivity Press.
Extensiones, modificación, y las respuestas a las críticas al modelo de la dinámica urbana.

1.975 Schroeder, WW, III, RE Sweeney, Y LE Alfeld, eds. Lecturas en Urban Dinámica vol.  II.  Cambridge MA: Productivity Press.
Se extiende más allá y explora el modelo de la dinámica urbana.

1.976 Alfeld, LE, y AK Graham. Introducción a Urban Dynamics.  Cambridge MA: Productivity Press.
Un texto introductorio muy legible.  Utiliza el sistema urbano como ejemplo para enseñar a los 

puntos generales sobre los métodos de modelización, formulación y análisis.

LIMITES AL CRECIMIENTO Y OTROS MODELOS GLOBALES

1.972 Meadows, DH, DL Meadows, J. Randers, y WW Behrens III.  Los límites del crecimiento: un informe para el Club de Roma, el proyecto de la difícil situación de la humanidad.  New York: Universe Books. 

Controvertido estudio clásico del futuro de la humanidad.  Presentación no-técnica de la estructura, los supuestos y los resultados del modelo WORLD3.  Llegó a la conclusión de que las políticas actuales no son sostenibles; muestra como alternativa política podría estabilizar la población a un alto nivel de vida. 

(#NOTA: Hay traducción en Español por el F. C. E.)

1.973 Forrester, JW. World Dynamics. (2 ed.).  Cambridge MA: Productivity Press.
El primer modelo global, en la que se basó límites del crecimiento. La extrema simplicidad del modelo permitió que fuera presentada a un público más amplio.

1.974 Meadows, DL, y DH Meadows, eds. hacia el equilibrio global:. Collected Papers Cambridge MA:. Productivity Press.
Describe y analiza, a través de modelos de dinámica de sistemas, las políticas de sostenibilidad diseñadas para evitar el colapso se muestra en el 'business as usual' World3 escenarios.

1.974 Meadows, DL, WW Behrens III, DH Meadows, RF Naill, J. Randers, EKO Zahn.  Dinámica de crecimiento en un mundo finito.  Cambridge MA: Productivity Press.
Toda la documentación y los datos para el modelo WORLD3 utilizado en los límites del crecimiento.  Describe la estructura y supuestos, incluye todos los datos necesarios para la replicación completa de todas las carreras en el libro popular.  Las formulaciones descritas aquí pueden ser útiles para todos los modeladores de dinámica del sistema.

1.982 Meadows, D., J. Richardson y G. Bruckmann. A tientas en la oscuridad.  Nueva York: Wiley and Sons.
Describe una serie de modelos globales construidas bajo diferentes enfoques y se analizan los puntos fuertes y débiles, y las implicaciones de cada uno. Presentado en un estilo personal agradable.

1.992 Meadows, DH, DL Meadows y J. Randers. Más allá de los límites:.. Frente Global Collapse, la aspiración a un futuro sostenible Mensaje Mills VT: Chelsea Green.
Hace seguimiento de los límites del crecimiento. Indica que muchos de los problemas descritos en el año 1972 han empeorado, como lo predice el modelo.  Aboga por un cambio en los valores necesarios para crear un futuro sostenible y equitativo. 

SD PARA LA GESTIÓN: MODELOS DE MERCADO
 

1.977 Coyle, RG. Sistema de Gestión Dinámica.  Nueva York: John Wiley & Sons.
Texto enfatizando modelos de gestión, con especial atención a las operaciones y los ejemplos incluidos elementos discretos.

1.978 Roberts, EB, ed. Aplicaciones Empresariales de Dinámica de Sistemas.  Cambridge MA: Productivity Press.
Extensa colección de modelos de principios corporativos, incluyendo la historia y comentarios de los profesionales. Cubre I + D de gestión, producción y operaciones, recursos humanos y otros campos de aplicación.

1.980 Lyneis, JM 1980. Planificación Corporativa y Diseño de Políticas.  Cambridge MA: Productivity Press.
Comienza con un modelo simple de gestión de inventarios en una empresa de fabricación y se extiende gradualmente el modelo a uno de toda la empresa.

1.976 Hall, RI.  Un sistema de Patología de la Organización:. Auge y caída del Antiguo Saturday Evening Post Administrativo Science Quarterly 21 (2): 185-211.
Un caso de estudio utilizando un modelo de dinámica de sistemas para explicar cómo la incomprensión de la retroalimentación entre las políticas que rigen las tarifas publicitarias, anuncios y las páginas editoriales, la comercialización y fijación de precios conducen a la falla del mensaje así como la circulación llegó a un máximo histórico.

1.984 Morecroft, JDW.  Modelos Apoyo Estrategia de Gestión Estratégica Journal 5 (3): 215-229.
Describe el uso de modelos como participantes en el diálogo permanente entre los directivos con respecto a la formación de la estrategia y la evaluación. Hace hincapié en los procesos de elaboración de modelos y el uso que mejoran la utilidad de los modelos en el diseño de la estrategia corporativa de alto nivel.

1.991 Morecroft, JDW, DC Lane, y PS Viita. Estrategia Modelos de crecimiento en una empresa de biotecnología de inicio de Dinámica de Sistemas Revisión 7 (2). 93-116.
Describe un estudio de caso de una start-up en el que la dinámica del sistema de modelado ayuda a definir una estrategia de crecimiento deseable para la empresa.  El modelo de estrategias integradas que permitían diferentes partes de la empresa para elegir enfoques coherentes generados.

1.991 Merten, el PP. Sistemas Loop-Based Decision Support Estratégicos Strategic Management Journal 12:. 371-382.
Describe un modelo de una empresa multinacional de establecer nuevos mercados en los países menos desarrollados.  Captura cambios cualitativos en la estructura de la empresa y la organización endógena que la empresa evoluciona. 

MODELOS ECONÓMICOS

1.985 Sterman, JD. Un modelo de comportamiento de la onda larga Económico Diario de Comportamiento Económico y Organización 6 (1):. 17-53.
Propone y prueba un modelo simple de la onda larga. La racionalidad prevista de cada regla de decisión se prueba y la onda larga se explicó como el resultado no intencionado de la interacción de los procesos de decisión a nivel local racionales.  El modelo es la base para la 2 - ESTRATAGEMA juego, y puede exhibir caos.

1.986 Saeed, K.  La dinámica de crecimiento económico y la inestabilidad política en los países en desarrollo de Dinámica de Sistemas Revisión 2 (1). 20-35.
Muestra como el rápido desarrollo económico puede generar inestabilidad social y política a través de un modelo que vincula los factores socio-políticos para el desarrollo económico.

1.986 Sterman, JD. La Económica de onda larga: Teoría y Evidencia de Dinámica de Sistemas Revisión 2 (2):. 87-125.
Visión general de la teoría de las ondas largas que surgen de la dinámica del modelo del Sistema Nacional. Reseña de las estructuras de retroalimentación responsables de la onda larga y la evidencia empírica que apoya las hipótesis dinámicas.  Analiza el papel de la innovación y el cambio de valor político.

1.989 Forrester, JW. El Sistema Nacional de Dinámica del Modelo: Macrobehavior de microestructura. En Administración de equipos basado en los Sistemas Complejos: Conferencia Internacional de Dinámica de Sistemas, ed.  PM Fresado y EOK Zahn.  Berlin: Springer-Verlag.
Proporciona información general sobre el proyecto nacional de modelado en el que se incluyen dos micro-y macro-económico factores.  Modelo genera los ciclos económicos, la inflación, estanflación, la ola económica de largo, y el crecimiento.

1.989 Sterman, JD. Caos determinista en un sistema económico Experimental Diario de Comportamiento Económico y Organización 12: 1-28.
En 1985 modelo de la onda larga de Sterman se convierte en un simulador de vuelo de la gestión y se utiliza como un experimento en el que los sujetos toman la decisión de inversión de capital. Reglas de decisión simple captura de las políticas del sujeto se estiman y explican así su comportamiento.  Simulación de estas reglas produce caos determinantico para aproximadamente el 25% de los sujetos.

Conceptualización, formulación y validación de modelos

1.980 Forrester, JW. Fuentes de información para el modelado de la Economía Nacional Revista de la Asociación Americana de Estadística 75 (371):. 555-574.
Sostiene que el modelado de la dinámica de las empresas, industrias, o la economía requiere el uso de múltiples fuentes de datos, no sólo datos numéricos y las técnicas estadísticas. Destaca el papel de la base de datos mental y descriptivo; hace hincapié en la necesidad de un estudio de campo de primera mano de la toma de decisiones.

1.980 Legasto, AA, Jr., JW Forrester y JM Lyneis, eds. Dinámica de Sistemas.  Los estudios TIMS en Ciencias de Gestión.  Vol..  14.  Amsterdam: North-Holland.
Colección de artículos centrados en la metodología.  Incluye Forrester y Senge en las pruebas para la construcción de confianza en Dinámica de Sistemas y Modelos Gardiner y Ford de discusión en la que se ejecutan las políticas es mejor.

1.980 Randers, J., ed. Elementos del método de dinámica del sistema.  Cambridge MA: Productivity Press.
Incluye el inventario y las variables de flujo y la dinámica de la oferta y la demanda; Misa y Senge en las pruebas de alternativas para la selección de las variables del modelo y directrices muy útiles Randers "para el modelo Conceptualización”.

1.981 Richardson, GP, y AL Pugh, III. Introducción a la Dinámica de Sistemas Modelado con DYNAMO.  Cambridge MA: Productivity Press.
Texto introductorio con un excelente tratamiento de la conceptualización, saldos y flujos, la formulación y el análisis.  Una buena manera de aprender el lenguaje de simulación DYNAMO también.

1.982 Morecroft, JDW. Una revisión crítica de las herramientas de diagramación para conceptualizar Modelos sistema de retroalimentación Dynamica 8 (parte 1): 20-29.
Críticas diagramas de ciclos causales y propone subsistema y diagramas de estructura política como herramientas superiores para representar la estructura de las decisiones en los modelos de retroalimentación.

1.983 Roberts, N., DF Andersen, RM Deal, MS Grant, y WA Shaffer Introducción a la Simulación Informática. Una Dinámica de Sistemas Enfoque Modelado Lectura MA: Addison-Wesley.
Fácil de entender el texto introductorio, completar con ejercicios.

1.983 Homer, JB. Prueba parcial-modelo como una herramienta de validación de Dinámica de Sistemas.  En la Conferencia Internacional de Dinámica de Sistemas: 920-932
Como modelo de validez se puede mejorar a través de pruebas modelo parcial cuando se carece de datos para el modelo completo.

1.984 Sterman, JD. Apropiadas estadísticos de resumen para evaluar el ajuste histórico de los modelos de dinámica del sistema Dynamica 10 (2). 51-66.
Describe el uso de herramientas estadísticas rigurosas para establecer la validez del modelo.  Muestra cómo las estadísticas se pueden utilizar para evaluar la bondad de ajuste de los modelos dinámicos.

1.985 Forrester, JW. "El 'Modelo Versus un Modeling' Proceso 'Dinámica de Sistemas Revisión 1 (1): 133-134.
El valor de un modelo no reside en su capacidad predictiva solo, pero principalmente en el aprendizaje generado durante el proceso de modelado.

1.986 Richardson, GP. Problemas con los diagramas de ciclos causales Dinámica de Sistemas Revisión 2 (2). 158-170.
Diagramas de ciclos causales no pueden mostrar la estructura del stock y de flujo de manera explícita y pueden ocultar importantes dinámicas.  Ofrece pautas para el uso adecuado y la interpretación de CLD.

1.987 Forrester, JW. Catorce "verdades evidentes" Dinámica de Sistemas Revisión 3 (2). 156-159.
El núcleo de la dinámica del paradigma del sistema, como se ve por el fundador del campo.

1.987 Forrester, JW.  No linealidad en los modelos de orden superior de los Sistemas Sociales European Journal of Operational Research 30 (2). 104-109.
Linealidad es omnipresente, inevitable y esencial para el funcionamiento de los sistemas naturales y humanos.  Métodos de modelado deben adoptar linealidad para producir modelos realistas y útiles.  Métodos lineales y casi lineales tienden a oscurecer la comprensión o llevar a conclusiones erróneas.

1.989 Barlas, Y. Varias pruebas de validación de la Dinámica de Sistemas Tipo de Modelos de Simulación European Journal of Operational Research 42 (1). 59-87.
Describe una variedad de pruebas para validar los modelos SD, incluyendo pruebas estructurales y estadística.

1.990 Barlas, Y. y S. Carpenter.   Raíces filosóficas del modelo de validación: Dos Paradigmas Dinámica de Sistemas crítica 6 (2). 148-166. 

Contrasta el enfoque de dinámica de sistemas para la validez de la, visión tradicional del empirismo lógico de la ciencia.  Considera que la filosofía relativista es compatible con SD y se discuten las implicaciones prácticas para modelistas y sus críticos.

1.990 Wolstenholme, EF. Consulta del sistema. Un enfoque de dinámica de sistemas.  Chichester: John Wiley. 

Describe una metodología de investigación para la construcción de un análisis de la dinámica de sistemas.  Destaca diagramas de ciclos causales, la cartografía de los modelos mentales, y otras herramientas de dinámica de sistemas cualitativos.

1.991 Misa, N. Diagnóstico Surprise Model Behavior:. Una herramienta para la evolución de Insights conductuales y Política (escrita en 1981) Dinámica de Sistemas Revisión 7 (1): 68-86. Directrices para el aprendizaje de la conducta modelo de sorpresa con pruebas para resolver un comportamiento anómalo.

MODELOS DE APRENDIZAJE: SISTEMAS DE PENSAMIENTO Y APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL

1.988 Morecroft, JDW. Dinámica de Sistemas y micromundos para responsables de políticas. European Journal of Operational Research 35 (3): 301-320.
Describe las herramientas de construcción de modelos disponibles para los administradores y los responsables políticos.

1.989 Kim, D. Laboratorios de Aprendizaje: Diseño de un entorno de aprendizaje reflexivo.  En Administración de equipos basado en los Sistemas Complejos: Conferencia Internacional de Dinámica de Sistemas, ed.  PM Fresado y EOK Zahn.  Berlin: Springer-Verlag.
Un estudio de caso de un proceso diseñado para transmitir ideas dinámicas a los participantes en un taller diseñado en torno a un sistema de gestión de vuelo simulador de juego.

1.990 Senge, Peter M. La Quinta Disciplina. El arte y la práctica de la organización abierta al aprendizaje.  Nueva York: Doubleday moneda.
 Introduce el pensamiento sistémico como parte de un enfoque más amplio para el aprendizaje organizacional.  Transmite las estructuras básicas del sistema a un público de negocios no técnicos por medio de anécdotas y arquetipos.

1.990 Senge, PM.  Catalizar el pensamiento sistémico en las organizaciones.  En Los avances en la Organización para el Desarrollo, ed.  F. Masarik.  Norwood NJ: Ablex.
Se presenta un estudio de caso en el que el uso de la dinámica de sistemas genera ideas sobre un problema de negocio crónica.  Se describen los pasos para generar, probar y difundir un modelo de dinámica de sistemas.

1.990 Richmond, B.  Pensamiento Sistémico: Un conjunto crítico de Habilidades de Pensamiento Crítico de los años 90 y más allá.  En la Conferencia Internacional de Dinámica de Sistemas, ed.  DF Andersen, GP Richardson y de JD Sterman.
Propone un proceso y un conjunto de habilidades para enseñar a los sistemas de pensamiento.  El proceso se basa en el alumno el aprendizaje dirigido. El conjunto de habilidades incluye el razonamiento científico en general y SD, con el apoyo de la simulación.

1.992 Morecroft, JDW, y JD Sterman, eds. European Journal of Operational Research: Edición especial: Modelling for Learning, 59 (1).
17 artículos que describen modelos y métodos para mejorar el aprendizaje, tanto para los individuos y las organizaciones.  Cubre técnicas de obtención y el grupo de procesos de gestión, simuladores de vuelo y herramientas para la captura, lo que representa, y la simulación de los modelos mentales y formal.

TOMA DE DECISIONES
 

1.983 Morecroft, JDW.  Dinámica de Sistemas: Retratar la racionalidad limitada Omega 11 (2). 131-142.
Modelos SD representan decisiones como limitadamente racionales decisión.  Comentarios y contrasta el concepto de racionalidad limitada desarrollada por Herbert Simon. Utiliza el modelo de crecimiento del mercado de Forrester para mostrar cómo localmente reglas de decisión racionales pueden interactuar para producir resultados a nivel mundial disfuncionales.

1.985  Morecroft, JDW. La racionalidad en el análisis de los modelos de simulación del comportamiento Management Science 31 (7). 900-916.
Muestra cómo se puede evaluar la racionalidad prevista de reglas de decisión en los modelos SD y cómo se analiza un modelo y salida de la simulación para entender los límites asumidos en la racionalidad de los modelos dinámicos.  Un modelo de asignación de esfuerzo fuerza de ventas se utiliza para ilustrar.

1.987 Sterman, JD. Formación de expectativas en modelos de simulación del comportamiento Ciencias del Comportamiento 32. 190-211.
Propone y prueba un modelo dinámico simple de formación de expectativas en los modelos dinámicos (la función de tendencia). Muestra cómo la función TENDENCIA explica una historia de cuarenta años de las proyecciones de inflación y varios tipos diferentes de las previsiones de demanda de energía a largo plazo.

1.989 Sterman, JD.  Las percepciones erróneas de Evaluación de la Decisión dinámico Hacer Comportamiento Organizacional y Procesos Humanos Decisión 43 (3). 301-335.
Describe un experimento con un sistema económico simple en el que los sujetos generan sistemáticamente oscilaciones en costos.  Estimaciones de las reglas de decisión para caracterizar el comportamiento de sujetos. Opina que la gente ignora sistemáticamente evaluaciones, retrasos, acumulaciones, y no linealidades.  Estas percepciones erróneas de retroalimentación conducen a malas decisiones de calidad cuando la complejidad dinámica es alta.

1.989 Sterman, JD.  Modelado de Comportamiento Empresarial: Las percepciones erróneas de Feedback en una Decisión dinámico haciendo experimento Gestión Ciencias 35 (3): 321-339.
Analiza los resultados de la distribución de juego de la cerveza.  Percepciones erróneas de retroalimentación se encuentran para producir un rendimiento deficiente en el juego de la cerveza, como en otros experimentos.  Las estimaciones de los criterios de decisión de los sujetos muestran ignoran retrasos, acumulaciones, retroalimentación, y no linealidades.

Aplicaciones de la SD
 

1.975 Levin, G., GB Hirsch, y EB Roberts.  The Poppy persistente:. A Computer-Aided Buscar Política heroína.  Cambridge MA: Ballinger.
Examina las interacciones dentro de una comunidad entre los usuarios de drogas, la policía y el sistema judicial, las agencias de tratamiento, y los ciudadanos.  Analiza las políticas diseñadas para restaurar la salud de la comunidad.

1.976 Levin, G., JE Roberts, GB Hirsch, DS Kligler, N. Roberts, y JF Wilder.  La dinámica de la prestación de servicios humanos.  Cambridge MA: Ballinger.
Presenta una teoría genérica de la prestación de servicios humanos, con estudios de casos y ejemplos extraídos de la atención de salud mental, planificación dental, la educación primaria y la atención ambulatoria.

1.980 Cooper, KG.  Producción Naval Ship: Un litigio se resuelva y un Marco Construido Interfaces 10 (6). Diciembre.
Un modelo de SD se utilizó para cuantificar las causas del exceso de costos en un gran proyecto de construcción naval militar. Una de las primeras y más exitosas aplicaciones de la dinámica de sistemas para la gestión de proyectos a gran escala, inició una larga línea de trabajo de modelado del proyecto correspondiente.

1.985 Jensen, KS, E. Mosekilde, y N. Holstein-Rathlou. Oscilaciones autosostenido y Comportamiento caótico en Regulación de la presión del riñón.  En las Leyes de la Naturaleza y de la conducta humana, ed.  I. Prigogine y M. Sanglier.  Bruselas: Grupo de Trabajo de Información sobre Investigación y Estudio sobre la Ciencia.
Presenta un modelo de dinámica de la dinámica de los riñones de ratas sistema.  Los datos experimentales muestran oscilaciones previamente inexplicables, a veces caótico.  El modelo explica cómo surgen estas fluctuaciones.  Excelente ejemplo de SD se aplica a la fisiología.

1.985 Homer, JB. Trabajador Burnout: un modelo dinámico con Implicaciones para la Prevención y el Control de Dinámica de Sistemas Revisión 1 (1). 42-62.
Explica cómo los trabajadores del conocimiento pueden experimentar ciclos de desgaste a través de un sencillo modelo de dinámica de sistemas. Evitar el desgaste se requiere que un trabajo a menos de su capacidad máxima.

1.987 Homer, JB. Un modelo de difusión con aplicación a la evolución de las tecnologías médicas. Tecnológico Previsión y Social Change 31 (3). 197-218.
Presenta un modelo genérico de la difusión de nuevas tecnologías médicas.  Estudios de caso de que el marcapasos cardíaco y un antibiótico ilustran cómo el mismo modelo puede explicar las diferentes dinámicas difusión de tecnologías exitosas y no exitosas.

1.987 Gardiner, LK y RC Shreckengost.  La Dinámica de Sistemas Modelo para la estimación de las importaciones de heroína a los Estados Unidos de Dinámica de Sistemas Revisión 3 (1). 8-27.
Describe cómo la CIA utiliza SD para estimar la importación ilegal de drogas a los EE.UU.

1.989 Ford, A. & M. Bull. Utilización de la dinámica del sistema de Análisis de Políticas de conservación en el noroeste del Pacífico de Dinámica de Sistemas Revisión 5 (1). 1-15.
Describe el uso de una extensa modelo SD de la generación de energía eléctrica con la demanda endógena.  El modelo se utiliza para evaluar las estrategias para la conservación y la nueva capacidad de generación.  Incluye la discusión de la aplicación y la integración del modelo de SD con otros instrumentos de planificación existentes.

1.990 Sklar Reichelt, K. Halter Marine: Un estudio de caso de los peligros de Litigios (Documento de Trabajo N º D-4179).  Sistema de dinámica de grupo, Sloan School of Management, MIT, Cambridge, MA.
Un estudio de caso que ilustra el uso de la dinámica del sistema en un litigio.  Adecuado para la enseñanza en clase.

1.991 Abdel-Hamid, los conocimientos tradicionales y SE Madnick Dynamics Software del proyecto: un enfoque integrado.  Englewood Cliffs NJ: Prentice Hall.
Modelo SD integrada del proceso de desarrollo de software. El modelo abarca el diseño, la codificación, revisión y control de calidad, los cuales están integrados con la planificación de recursos, programación y gestión de proyectos de software.  Incluye toda la documentación, validación y análisis de políticas.

1.991 Sturis, J., KS Polonsky, E. Mosekilde y E. Van Cauter. Modelo de ordenador para mecanismos subyacentes Oscilaciones ultradianos de insulina y glucosa American Journal of Physiology 260 (Endocrinol. Metab 23.). E801-E809.
Nuevos datos experimentales muestran que el sistema de glucosa / insulina humana es inherentemente oscilatorio.  Un modelo SD explica esta dinámica.  El modelo se valida con datos fisiológicos detallados.

1.992 Naill, RF. Un modelo de Dinámica de Sistemas para la Planificación de la Política Nacional de Energía Dinámica de Sistemas Revisión 8 (1). 1.19.

1.992 Naill, RF, S. Belanger, A. Klinger, y E. Peterson.  Análisis de la rentabilidad de las políticas de energía de Estados Unidos para mitigar el calentamiento global Dinámica de Sistemas crítica 8 (2). 111-128. 
Reseña de los 20 años de historia de los modelos energéticos SD usadas por el Departamento de Energía de EE.UU. para prever y analizar las opciones de política para la seguridad energética nacional, incluyendo el impacto de la política de Estados Unidos sobre el cambio climático global.

1.983 Homer, JB 1993.  La Dinámica de Sistemas Modelo de Prevalencia Nacional cocaína Dinámica de Sistemas Revisión 9 (1). 49-78
Un excelente modelo de la dinámica de interacción de la adicción, el establecimiento de políticas y la aplicación. 

La transversalidad y la metodología comparativa
 

1.985 Meadows, DH, y JM & Robinson. El Oracle electrónico: Modelos informáticos y decisiones sociales.  Wiley and Sons.
Evaluación comparativa de los supuestos subyacentes, límites, limitaciones y usos de los diferentes modelos, incluyendo la optimización, simulación y econometría.  Ofrece directrices para la evaluación de las hipótesis del modelo, incluyendo formas de reconocer los sesgos implícitos de cada paradigma de modelado.

1.985 Sterman, JD. El desarrollo del conocimiento: Probando una teoría de las revoluciones científicas con un modelo formal Technological Forecasting and Social Change 28 (2). 93-122.
Presenta un modelo dinámico formal de la teoría de las revoluciones científicas de TS Kuhn.

1.988 Sterman, JD. Guía de un escéptico a los modelos informáticos.  En previsión y decisiones nacionales, ed.  L. subvención: 133-169.  Lanham MD: University Press of America.
Críticas diferentes métodos de modelado con sus presunciones subyacentes en lenguaje no técnico.  Proporciona una lista de preguntas que los usuarios del modelo deben preguntar para determinar si un modelo o método son las adecuadas para el problema.

1.988 Allen, PM. Modelos dinámicos de Evolving Systems Dinámica de Sistemas Revisión 4 (1-2). 109-130.
Comentarios acerca a la dinámica no lineal, auto-organización y la evolución desarrollada en la escuela Bruselas por Prigogine, Allen, y otros.  Proporciona ilustraciones y ejemplos.

1.990 Powers, WT. Teoría de Control: Un Modelo de Organismos de Dinámica de Sistemas Revisión 6 (1). 1.20.
Un punto de vista de control de retroalimentación explícita sobre la percepción y la toma de decisiones en los organismos vivos decisión. Sostiene el conductista y paradigmas cognitivos han malinterpretado fundamentalmente el concepto de retroalimentación. Para Powers, retroalimentación permite a los organismos de control de las percepciones por alterar el comportamiento.

1.990 Radzicki, MJ. Methodologia Oeconomiae et systematis Dynamis Dinámica de Sistemas Revisión 6 (2): 123-147.
Encuestas del paradigma institucionalista en la economía y sostiene que la dinámica del sistema es compatible con la perspectiva institucionalista.  El enfoque SD ofrece un medio por el cual las teorías institucionales pueden formalizarse y probados.

1.990 Kim, DH. hacia las organizaciones de aprendizaje. Integración de Control de Calidad Total y Pensamiento Sistémico.  (Documento de Trabajo N º D-4036).  Sistema de dinámica de grupo, Sloan School of Management, MIT, Cambridge, MA.
Sostiene que la SD y Gestión de la Calidad Total son los enfoques complementarios de mejora y aprendizaje organizacional.  El pensamiento sistémico y el modelado son necesarios para acelerar el ciclo de mejora de procesos con largos retrasos. 

Otros temas.

1.989  Meadows, DH. Revisión Dinámica de Sistemas y la prensa. 68-80.
Opiniones de la historia de los encuentros entre SD y los medios de comunicación.  Ofrece pautas para una comunicación efectiva con el público en general.  Destaca la importancia de la comunicación incluso los conceptos más simples del sistema.

1.991 Richardson, GP. Evaluación del Pensamiento en Ciencias Sociales. University of Pennsylvania Press.
Las huellas de la historia del concepto de retroalimentación en las ciencias sociales a través de dos hilos de pensamiento - los hilos cibernéticos y la retroalimentación.  La dinámica de sistemas se coloca en su contexto de manera legible y académica.

1.991 Meadows, DH. The Global Citizen Washington DC. Island Press.
 Una colección de columnas de periódicos sindicados de Dana aplicando los principios de dinámica de sistemas a los problemas de la vida cotidiana, de la agricultura ecológica a la caída de la Unión Soviética.  Hace hincapié en las cuestiones ambientales.

1.992 Cooper, K. y W. Steinhurst, eds. La Dinámica de Sistemas Sociedad Bibliografía.  Dinámica de Sistemas Sociedad.  Disponible desde Julie Pugh, 49 Bedford Road., Lincoln MA, EE.UU. 01773.
Listas de más de 3.000 artículos de la dinámica del sistema de revistas, libros, actas de congresos y documentos de trabajo.  Disponible en formato legible por ordenador y es compatible con el software bibliográfico.

JUEGOS

La distribución de juego de la cerveza
Este juego de mesa de producción-distribución de cuatro etapas simples proporciona muchos estudiantes con su primera exposición a la dinámica del sistema.  Ilustra cómo la estructura determina el comportamiento.  Instrucciones, vídeos, análisis y trabajos de interpretación están disponibles de John Sterman en el MIT.

ESTRATAGEMA. DL Meadows, Universidad de New Hampshire, Durham NH.
Juego de mesa asistido por ordenador interactivos. Cada equipo gestiona el desarrollo de una nación más de un siglo, incluyendo la población y la agricultura, la energía, la industria, la contaminación y el comercio exterior. Ampliamente utilizado en todo el mundo como una introducción a los temas de desarrollo sostenible.

Fishbanks juego. DL Meadows, Universidad de New Hampshire, Durham NH.
Computer Supported juego de mesa en el que los jugadores consiguen una pesquería. Ilustra los principios para la gestión de los recursos renovables.  Ampliamente utilizado en la educación, certificado por el Departamento de Educación de EE.UU..  Fácil de jugar por todos, desde los estudiantes de las escuelas a los funcionarios del gobierno.

People Express Gestión de Flight Simulator. JD Sterman, MIT Sloan School of Management, Cambridge, MA.
Un ejercicio de simulación interactiva que ofrece a los usuarios una experiencia de primera mano a los mandos de la compañía aérea. Ilustra los efectos de retroalimentación y las no linealidades en el trabajo, proporcionando a los participantes una oportunidad de aprendizaje experiencia.

SOFTWARE

DYNAMO. Associates Pugh-Roberts, Cambridge MA.
El primer lenguaje de programación ampliamente utilizado desarrollado para simular modelos de dinámica de sistemas, DYNAMO todavía está en uso, disponible para mainframes y ordenadores.  Muchos de los modelos de la literatura de la dinámica de sistemas se simularon en DYNAMO.

DYSMAP. Universidad de Salford, Reino Unido
Lenguaje de simulación basado en PC con una sintaxis similar a DYNAMO.  Incluye capacidad de optimización basado en la colina de escalada.

STELLA y ithink.  Sistemas de Alto Rendimiento, Hanover NH.
Fácil de usar software de modelado con una interfaz gráfica completa. Los modelos se introducen gráficamente, en el plano de la acción y el diagrama de flujo. Ampliamente utilizado en la educación desde la escuela primaria hasta, también se utiliza en la investigación y la práctica.

Vensim.  Ventana Systems, Harvard MA.
Entorno de simulación de gran alcance para los modelos SD. Se ejecuta en estaciones de trabajo y PC. Incluye capacidad de matriz y una amplia gama de características para analizar el comportamiento del modelo.

Microworld Creador y S ^ 4.  MicroMundos Inc., Cambridge MA
Fácil de usar entorno de simulación y juegos. S ^ 4, la versión de la "fuerza industrial", admite matrices e incluye diagnóstico para analizar el comportamiento.  Tanto el creador y S ^ 4 de apoyo definidas por el usuario muestra la información y facilitar el rápido desarrollo de simuladores de vuelo de gestión.

TOMADO DE:
http://web.mit.edu/jsterman/www/DID.html

Desert Island Dynamics:
An Annotated Survey of the
Essential System Dynamics Literature M. Anjali Sastry -- sastry "at" mit.edu
John D. Sterman -- jsterman "at" mit.edu System Dynamics Group
Sloan School of Management, MIT
Cambridge, MA USA 01242
1992

Abstract

What should every professional system dynamicist know? What are the core works defining our field? This survey of the English-language system dynamics literature identifies and summarizes one view of the essential papers, books, games and software programs that have influenced the development of the field. Such a list serves as a means of reflecting on the foundations of current research and practice, thus providing a catalyst for a continuing discussion among system dynamicists on the major themes of the field and the contributions that define them. In presenting this bibliography, the authors encourage other researchers, practitioners and students to add their views to the present effort.

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INTRODUCTION

What papers, books, games and software programs constitute the major works of system dynamics? Which contributions best define our paradigm, and which ones have pushed the boundaries of our field in new directions? In short, what system dynamics works would you take with you to a desert island?

We address these questions through an annotated bibliography of the important works in the field. Acknowledging that such a survey is bound to be subjective and limited (perhaps revealing our bias towards managerial applications and publications available in the US), we propose that it be viewed as a starting point for an on-going discussion among system dynamicists. We hope that the present list will catalyze an interchange of views on three questions. What contributions best define the field? What makes a given work significant to the field? What are the major themes and application areas in the field to date? Discussion of these questions can generate an improved version of the present bibliography. Proposals for including, excluding, or better classifying the works described here are welcomed from all.

In addition to serving as a tool for exploring the issues identified above, the bibliography could help to introduce the full range of system dynamics research to those outside the field, and be used as a pedagogical framework for advanced students. Recent efforts to develop a comprehensive bibliography of the field (Cooper and Steinhurst 1992) and to explore the evolution of feedback thought in social science (Richardson 1991) provide a context for the present effort and suggest ways in which users could further explore the themes that emerge from it.

HOW THE BIBLIOGRAPHY WAS SELECTED

While one version of this list would simply be the collected works of Jay Forrester (see the next section), in the present effort we attempt to complement the fundamentals that he and his colleagues first articulated in the 1960s with a sampling of the wide range of applications of system dynamics since then. Examples of these applications include the use of system dynamics for dispute resolution, comparative studies with fields as diverse as control theory and institutional economics, dynamic analysis of the effects of economic development, applications to ecology, psychology and physiology, and energy policy studies. Since a small number of works has been chosen to represent these areas, other equally important works have, by necessity, been omitted from our list. In addition, we focus on publications that have emerged from the system dynamics tradition, and thus do not include the vast literature on feedback, dynamics, and simulation in other disciplines; nor do we include the significant collection of criticisms of system dynamics that have appeared in other literatures. Obviously, these are important for one's training as well. Later bibliographies should address these areas.

INDUSTRIAL AND ECONOMIC DYNAMICS: THE FOUNDATIONS

Forrester, J. W. 1961. Industrial Dynamics. Cambridge MA: Productivity Press.

Presents dynamic analysis of a business problem through a model of a production-distribution system that shows oscillatory behavior. Policies to improve system performance are discussed, and numerous policy experiments are demonstrated. Includes full equation listing.

Forrester, J. W. 1968. Principles of Systems. Cambridge MA: Productivity Press.

System structure and behavior are differentiated, with examples showing how structure determines behavior. Rates and levels are described. Inventory model shows effects of delivery delay and resulting production cycles.

Forrester, J. W. 1975. Collected Papers of Jay W. Forrester. Cambridge MA: Productivity Press.

Includes many seminal papers, such as Industrial Dynamics: A Major Breakthrough for Decision Makers; Common Foundations Underlying Engineering and Management; A New Corporate Design; Market Growth as Influenced by Capital Investment; and Counterintuitive Behavior of Social Systems.

Meadows, D. L. 1970. Dynamics of Commodity Production Cycles. Cambridge MA: Productivity Press.

Develops a simple generic model of commodity supply and demand with explicit production capacity and delays, prices and markets. Applies the model to hogs, chicken and cattle.

Mass, N. J. 1975. Economic Cycles: An Analysis of Underlying Causes. Cambridge MA: Productivity Press.

Shows how production scheduling and work force management policies generate the 3-5 year business cycle. Economic cycles, in turn, are caused by capital investment policies that fail to account for delays in acquiring long-lead time plant and equipment.

Forrester, J. W. 1989. The Beginnings of System Dynamics (Working Paper No. D-4165). System Dynamics Group, Sloan School of Management, MIT, Cambridge MA.

A personal history beginning on the high plains of western Nebraska. Describes the early projects that shaped the field.

URBAN AND PUBLIC POLICY DYNAMICS

Forrester, J. W. 1969. Urban Dynamics. Cambridge MA: Productivity Press.

Seminal model of urban growth and decay, controversial then and vindicated now. Chapter 6 describes general characteristics of complex systems such as compensating feedback and shifting the burden to the intervener.

Mass, N. J., ed. 1974. Readings in Urban Dynamics Vol. I. Cambridge MA: Productivity Press.

Extensions, modification, and responses to criticisms of the Urban Dynamics model.

Schroeder, W. W., III, R. E. Sweeney, & L. E. Alfeld , eds. 1975. Readings in Urban Dynamics Vol. II. Cambridge MA: Productivity Press.

Further extends and explores the Urban Dynamics model.

Alfeld, L. E., & A. K. Graham. 1976. Introduction to Urban Dynamics. Cambridge MA: Productivity Press.

A very readable introductory text. Uses the urban system as an example to teach general points about modeling methods, formulation and analysis.

LIMITS TO GROWTH AND OTHER GLOBAL MODELS

Meadows, D. H., D. L. Meadows, J. Randers, & W. W. Behrens III. 1972. The Limits to Growth: A Report for the Club of Rome's Project on the Predicament of Mankind. New York: Universe Books.

Classic controversial study of the human future. Nontechnical presentation of structure, assumptions, and results of the WORLD3 model. Concluded that present policies were unsustainable; shows how alternate policies could stabilize population at a high standard of living.

Forrester, J. W. 1973. World Dynamics. (2 ed.). Cambridge MA: Productivity Press.

The first global model, on which Limits to Growth was based. The extreme simplicity of the model allowed it to be presented to a wide audience.

Meadows, D. L., & D. H. Meadows, eds. 1974. Toward Global Equilibrium: Collected Papers. Cambridge MA: Productivity Press.

Describes and explores, through system dynamics models, policies for sustainability designed to avoid the collapse shown in the 'business as usual' WORLD3 scenarios.

Meadows, D. L., W. W. Behrens III, D. H. Meadows, R. F. Naill, J. Randers, E. K. O. Zahn. 1974. Dynamics of Growth in a Finite World. Cambridge MA: Productivity Press.

Full documentation and data for the WORLD3 model used in the Limits to Growth. Describes the structure and assumptions; includes all data needed for complete replication of all runs in the popular book. Formulations described here may be useful to all system dynamics modelers.

Meadows, D., J. Richardson & G. Bruckmann. 1982. Groping in the Dark. New York: Wiley and Sons.

Describes a range of global models built under different approaches and discusses the strengths, weaknesses, and implications of each. Presented in an engaging, personal style.

Meadows, D. H., D. L. Meadows & J. Randers. 1992. Beyond the Limits: Confronting Global Collapse, Envisioning A Sustainable Future. Post Mills VT: Chelsea Green.

Follows up on Limits to Growth. Shows that many problems described in 1972 have worsened, as predicted by the model. Argues for a shift in values necessary to create a sustainable and equitable future.

SD FOR MANAGEMENT: FIRM AND MARKET MODELS

Coyle, R. G. 1977. Management System Dynamics. New York: John Wiley & Sons.

Text emphasizing managerial modeling, with a focus on operations and examples including discrete elements.

Roberts, E. B., ed. 1978. Managerial Applications of System Dynamics. Cambridge MA: Productivity Press.

Extensive collection of early corporate models, including history and commentary by practitioners. Covers R&D management, production and operations, human resources, and other applications areas.

Lyneis, J. M., 1980. Corporate Planning and Policy Design. Cambridge MA: Productivity Press.

Begins with a simple model of inventory management in a manufacturing firm and gradually extends the model to one of the entire firm.

Hall, R. I. 1976. A System Pathology of an Organization: The Rise and Fall of the Old Saturday Evening Post. Administrative Science Quarterly 21 (2): 185-211.

A case-study using a system dynamics model to explain how failure to understand the feedbacks among policies governing ad rates, ad and editorial pages, marketing, and pricing lead to the failure of the Post just as circulation reached an all-time high.

Morecroft, J. D. W. 1984. Strategy Support Models. Strategic Management Journal 5 (3): 215-229.

Describes the use of models as participants in the ongoing dialogue among managers regarding strategy formation and evaluation. Emphasizes the processes for model development and use that enhance the utility of modeling in design of high-level corporate strategy.

Morecroft, J. D. W., D. C. Lane, & P. S. Viita. 1991. Modelling Growth Strategy in a Biotechnology Startup Firm. System Dynamics Review 7 (2): 93-116.

Describes a case-study of a start-up in which system dynamics modeling helps to define a desirable growth strategy for the firm. The integrated model generated strategies that allowed different parts of the firm to choose consistent approaches.

Merten, P. P. 1991. Loop-Based Strategic Decision Support Systems. Strategic Management Journal 12: 371-382.

Describes a model of a multinational firm establishing new markets in less-developed countries. Captures qualitative shifts in firm structure and organization endogenously as the firm evolves.

ECONOMIC MODELS

Sterman, J. D. 1985. A Behavioral Model of the Economic Long Wave. Journal of Economic Behavior and Organization 6 (1): 17-53.

Proposes and tests a simple model of the long wave. The intended rationality of each decision rule is tested and the long wave is explained as the unintended result of the interaction of locally rational decision processes. The model is the basis for the STRATAGEM-2 game, and can exhibit chaos.

Saeed, K. 1986. The Dynamics of Economic Growth and Political Instability in the Developing Countries. System Dynamics Review 2 (1): 20-35.

Shows how rapid economic development can generate social and political instability through a model that links socio-political factors to economic development.

Sterman, J. D. 1986. The Economic Long Wave: Theory and Evidence. System Dynamics Review 2 (2): 87-125.

Comprehensive overview of the theory of long waves arising from the System Dynamics National Model. Reviews the feedback structures responsible for the long wave and empirical evidence supporting the dynamic hypotheses. Discusses the role of innovation and political value change.

Forrester, J. W. 1989. The System Dynamics National Model: Macrobehavior from Microstructure. In Computer-Based Management of Complex Systems: International System Dynamics Conference, ed. P. M. Milling & E. O. K. Zahn. Berlin: Springer-Verlag.

Provides an overview of the national modeling project in which both micro- and macro-economic factors are included. Model generates business cycles, inflation, stagflation, the economic long wave, and growth.

Sterman, J. D. 1989. Deterministic Chaos in an Experimental Economic System. Journal of Economic Behavior and Organization 12: 1-28.

Sterman's 1985 model of the long wave is converted into a management flight simulator and used as an experiment in which subjects make the capital investment decision. Simple decision rules capturing subject's policies are estimated and explain their behavior well. Simulation of these rules yields deterministic chaos for about 25% of the subjects.

CONCEPTUALIZING, FORMULATING AND VALIDATING MODELS

Forrester, J. W. 1980. Information Sources for Modeling the National Economy. Journal of the American Statistical Association 75 (371): 555-574.

Argues that modeling the dynamics of firms, industries, or the economy requires use of multiple data sources, not just numerical data and statistical techniques. Stresses the role of the mental and descriptive data base; emphasizes the need for first-hand field study of decision making.

Legasto, A. A., Jr., J. W. Forrester & J. M. Lyneis, eds. 1980. System Dynamics. TIMS Studies in the Management Sciences. Vol. 14. Amsterdam: North-Holland.

Collection of papers focused on methodology. Includes Forrester and Senge on Tests for Building Confidence in System Dynamics Models and Gardiner & Ford's discussion on Which Policy Run is Best, and Who Says So?

Randers, J., ed. 1980. Elements of the System Dynamics Method. Cambridge MA: Productivity Press.

Includes Mass on Stock and Flow Variables and the Dynamics of Supply and Demand; Mass & Senge on Alternative Tests for Selecting Model Variables; and Randers' very useful Guidelines for Model Conceptualization.

Richardson, G. P., and A. L. Pugh, III. 1981. Introduction to System Dynamics Modeling with DYNAMO. Cambridge MA: Productivity Press.

Introductory text with excellent treatment of conceptualization, stocks and flows, formulation, and analysis. A good way to learn the DYNAMO simulation language as well.

Morecroft, J. D. W. 1982. A Critical Review of Diagramming Tools for Conceptualizing Feedback System Models. Dynamica 8 (part 1): 20-29.

Critiques causal-loop diagrams and proposes subsystem and policy structure diagrams as superior tools for representing the structure of decisions in feedback models.

Roberts, N., D. F. Andersen, R. M. Deal, M. S. Grant, & W. A. Shaffer. 1983. Introduction to Computer Simulation: A System Dynamics Modeling Approach. Reading MA: Addison-Wesley.

Easy-to-understand introductory text, complete with exercises.

Homer, J. B. 1983. Partial-Model Testing As A Validation Tool for System Dynamics. In International System Dynamics Conference: 920-932

How model validity can be improved through partial model testing when data for the full model are lacking.

Sterman, J. D. 1984. Appropriate Summary Statistics for Evaluating the Historical Fit of System Dynamics Models. Dynamica 10 (2): 51-66.

Describes the use of rigorous statistical tools for establishing model validity. Shows how Theil statistics can be used to assess goodness-of-fit in dynamic models.

Forrester, J. W. 1985. 'The' Model Versus a Modeling 'Process'. System Dynamics Review 1 (1): 133-134.

The value of a model lies not in its predictive ability alone but primarily in the learning generated during the modeling process.

Richardson, G. P. 1986. Problems with Causal-Loop Diagrams. System Dynamics Review 2 (2 ): 158-170.

Causal-loop diagrams cannot show stock-and-flow structure explicitly and can obscure important dynamics. Offers guidelines for proper use and interpretation of CLDs.

Forrester, J. W. 1987. Fourteen 'Obvious Truths'. System Dynamics Review 3 (2): 156-159.

The core of the system dynamics paradigm, as seen by the founder of the field.

Forrester, J. W. 1987. Nonlinearity in High-Order Models of Social Systems. European Journal of Operational Research 30 (2): 104-109.

Nonlinearity is pervasive, unavoidable, and essential to the functioning of natural and human systems. Modeling methods must embrace nonlinearity to yield realistic and useful models. Linear and nearly-linear methods are likely to obscure understanding or lead to erroneous conclusions.

Barlas, Y. 1989. Multiple Tests for Validation of System Dynamics Type of Simulation Models. European Journal of Operational Research 42 (1): 59-87.

Discusses a variety of tests to validate SD models, including structural and statistical tests.

Barlas, Y., & S. Carpenter. 1990. Philosophical Roots of Model Validation: Two Paradigms. System Dynamics Review 6 (2): 148-166.

Contrasts the system dynamics approach to validity with the traditional, logical empiricist view of science. Finds that the relativist philosophy is consistent with SD and discusses the practical implications for modelers and their critics.

Wolstenholme, E. F. 1990. System Enquiry - A System Dynamics Approach. Chichester: John Wiley.

Describes a research methodology for building a system dynamics analysis. Emphasizes causal-loop diagramming, mapping of mental models, and other tools for qualitative system dynamics.

Mass, N. 1991. Diagnosing Surprise Model Behavior: A Tool For Evolving Behavioral And Policy Insights (written in 1981). System Dynamics Review 7 (1): 68-86.

Guidelines for learning from surprise model behavior with tests to resolve anomalous behavior.

MODELING FOR LEARNING: SYSTEMS THINKING AND ORGANIZATIONAL LEARNING

Morecroft, J. D. W. 1988. System Dynamics and Microworlds for Policymakers. European Journal of Operational Research 35 (3): 301-320.

Describes the model-building tools available to managers and policymakers.

Kim, D. 1989. Learning Laboratories: Designing a Reflective Learning Environment. In Computer-Based Management of Complex Systems: International System Dynamics Conference, ed. P. M. Milling & E. O. K. Zahn. Berlin: Springer-Verlag.

A case-study of a process designed to convey dynamic insights to participants in a workshop setting designed around a management flight simulator game.

Senge, Peter M. 1990. The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization. New York: Doubleday Currency.

Introduces systems thinking as part of a wider approach to organizational learning. Conveys basic system structures to a non-technical business audience by means of anecdotes and archetypes.

Senge, P. M. 1990. Catalyzing Systems Thinking Within Organizations. In Advances in Organization Development, ed. F. Masarik. Norwood NJ: Ablex.

Presents a case study in which the use of system dynamics generated insights into a chronic business problem. Steps in generating, testing and disseminating a system dynamics model are described.

Richmond, B. 1990. Systems Thinking: A Critical Set of Critical Thinking Skills for the 90's and Beyond. In International System Dynamics Conference, ed. D. F. Andersen, G. P. Richardson & J. D. Sterman.

Proposes a process and skill set to teach systems thinking. The process relies on learner-directed learning. The skill set includes general scientific reasoning and SD, supported by simulation.

Morecroft, J. D. W., & J. D. Sterman, eds. 1992. European Journal of Operational Research: Special Issue: Modelling for Learning, 59 (1).

17 papers describing models and methods to enhance learning, both for individuals and organizations. Covers elicitation and group process techniques, management flight simulators, and tools for capturing, representing, and simulating mental and formal models.

DECISION MAKING

Morecroft, J. D. W. 1983. System Dynamics: Portraying Bounded Rationality. Omega 11 (2): 131-142.

SD models represent decision making as boundedly rational. Reviews and contrasts the concept of bounded rationality as developed by Herbert Simon. Uses Forrester's Market Growth model to show how locally rational decision rules can interact to yield globally dysfunctional outcomes.

Morecroft, J. D. W. 1985. Rationality in the Analysis of Behavioral Simulation Models. Management Science 31 (7): 900-916.

Shows how the intended rationality of decision rules in SD models can be assessed, and how one analyzes a simulation model and output to understand the assumed bounds on rationality in dynamic models. A model of salesforce effort allocation is used to illustrate.

Sterman, J. D. 1987. Expectation Formation in Behavioral Simulation Models. Behavioral Science 32: 190-211.

Proposes and tests a simple dynamic model of expectation formation in dynamic models (the TREND function). Shows how the TREND function explains a forty year history of inflation forecasts and several different types of long-term energy demand forecasts.

Sterman, J. D. 1989. Misperceptions of Feedback in Dynamic Decision Making. Organizational Behavior and Human Decision Processes 43 (3): 301-335.

Describes an experiment with a simple economic system in which subjects systematically generate costly oscillations. Estimates decision rules to characterize subject behavior. Finds that people systematically ignore feedbacks, time delays, accumulations, and nonlinearities. These misperceptions of feedback lead to poor quality decisions when dynamic complexity is high.

Sterman, J. D. 1989. Modeling Managerial Behavior: Misperceptions of Feedback in a Dynamic Decision Making Experiment. Management Science 35 (3): 321-339.

Analyzes the results of the Beer Distribution Game. Misperceptions of feedback are found to cause poor performance in the beer game, as in other experiments. Estimates of the subjects' decision rules show they ignore time delays, accumulations, feedbacks, and nonlinearities.

SELECTED APPLICATIONS OF SD

Levin, G., G. B. Hirsch, & E. B. Roberts. 1975. The Persistent Poppy: A Computer-Aided Search for Heroin Policy. Cambridge MA: Ballinger.

Examines the interactions within a community among drug users, the police and justice system, treatment agencies, and the citizens. Analyzes policies designed to restore the community's health.

Levin, G., E. B. Roberts, G. B. Hirsch, D. S. Kligler, N. Roberts, & J. F. Wilder. 1976. The Dynamics of Human Service Delivery. Cambridge MA: Ballinger.

Presents a generic theory of human service delivery, with case studies and examples drawn from mental health care, dental planning, elementary education, and outpatient care.

Cooper, K. G. 1980. Naval Ship Production: A Claim Settled and a Framework Built. Interfaces 10 (6): December.

An SD model was used to quantify the causes of cost overruns in a large military shipbuilding project. One of the first and most successful applications of system dynamics to large-scale project management; initiated a long line of related project modeling work.

Jensen, K. S., E. Mosekilde, & N. Holstein-Rathlou. 1985. Self-Sustained Oscillations and Chaotic Behaviour in Kidney Pressure Regulation. In Laws of Nature and Human Conduct, ed. I. Prigogine & M. Sanglier. Brussels: Taskforce of Research Information and Study on Science.

Presents a system dynamics model of the dynamics of rat kidneys. Experimental data show previously unexplained oscillations, sometimes chaotic. The model explains how these fluctuations arise. Excellent example of SD applied to physiology.

Homer, J. B. 1985. Worker Burnout: A Dynamic Model with Implications for Prevention and Control. System Dynamics Review 1 (1): 42-62.

Explains how knowledge workers can experience cycles of burnout through a simple system dynamics model. Avoiding burnout requires that one work at less than maximum capacity.

Homer, J. B. 1987. A Diffusion Model with Application to Evolving Medical Technologies. Technological Forecasting and Social Change 31 (3): 197-218.

Presents a generic model of the diffusion of new medical technologies. Case studies of the cardiac pacemaker and an antibiotic illustrate how the same model can explain the different diffusion dynamics of successful and unsuccessful technologies.

Gardiner, L. K. and R. C. Shreckengost. 1987. A System Dynamics Model for Estimating Heroin Imports into the United States. System Dynamics Review 3 (1): 8-27.

Describes how the CIA used SD to estimate the illegal importation of drugs to the US.

Ford, A. & M. Bull. 1989. Using System Dynamics For Conservation Policy Analysis In The Pacific Northwest. System Dynamics Review 5 (1): 1-15.

Describes the use of an extensive SD model of electric power generation with endogenous demand. The model is used to evaluate strategies for conservation and new generation capacity. Includes discussion of implementation and integration of the SD model with other existing planning tools.

Sklar Reichelt, K. 1990. Halter Marine: A Case Study of the Dangers of Litigation. (Working Paper No. D-4179). System Dynamics Group, Sloan School of Management, MIT, Cambridge MA.

A case-study illustrating the use of system dynamics in litigation. Suitable for classroom teaching.

Abdel-Hamid, T. K. and S. E. Madnick. 1991. Software Project Dynamics: An Integrated Approach. Englewood Cliffs NJ: Prentice Hall.

Integrated SD model of the software development process. The model covers design, coding, reviewing, and quality assurance; these are integrated with resource planning, scheduling, and management of software projects. Includes full documentation, validation, and policy tests.

Sturis, J., K. S. Polonsky, E. Mosekilde and E. Van Cauter. 1991. Computer Model for Mechanisms Underlying Ultradian Oscillations of Insulin and Glucose. American Journal of Physiology 260 (Endocrinol. Metab. 23): E801-E809.

New experimental data show that the human glucose/insulin system is inherently oscillatory. An SD model explains these dynamics. The model is validated against detailed physiological data.

Naill, R. F. 1992 A System Dynamics Model for National Energy Policy Planning. System Dynamics Review 8 (1): 1-19.

Naill, R. F., S. Belanger, A. Klinger, & E. Peterson. 1992 An Analysis of the Cost Effectiveness of U.S. Energy Policies to Mitigate Global Warming. System Dynamics Review 8 (2): 111-128.

Reviews the 20 year history of the SD energy models used by the US Dept. of Energy to forecast and analyze policy options for national energy security, including the impact of US policies on global climate change.

Homer, J. B. 1993. A System Dynamics Model of National Cocaine Prevalence. System Dynamics Review 9 (1): 49-78

An excellent model of the interacting dynamics of addiction, policy-setting, and enforcement.

CROSS-FERTILIZATION AND COMPARATIVE METHODOLOGY

Meadows, D. H., & J. M. & Robinson. 1985. The Electronic Oracle: Computer Models and Social Decisions. Wiley and Sons.

Comparative assessment of the underlying assumptions, boundary, limitations, and uses of different models, including optimization, simulation, and econometrics. Offers guidelines for assessing model assumptions, including ways to recognize the implicit biases of each modeling paradigm.

Sterman, J. D. 1985. The Growth of Knowledge: Testing a Theory of Scientific Revolutions with a Formal Model. Technological Forecasting and Social Change 28 (2): 93-122.

Presents a formal dynamic model of TS Kuhn's theory of scientific revolutions.

Sterman, J. D. 1988. A Skeptic's Guide to Computer Models. In Foresight and National Decisions, ed. L. Grant: 133-169. Lanham MD: University Press of America.

Reviews different modeling methods and their underlying assumptions in nontechnical language. Provides a list of questions model users should ask to assess whether a model or method are appropriate to the problem.

Allen, P. M. 1988. Dynamic Models of Evolving Systems. System Dynamics Review 4 (1-2): 109-130.

Reviews approaches to nonlinear dynamics, self-organization, and evolution developed in the Brussels school by Prigogine, Allen, and others. Provides illustrations and examples.

Powers, W. T. 1990. Control Theory: A Model of Organisms. System Dynamics Review 6 (1): 1-20.

An explicit feedback control perspective on perception and decision making in living organisms. Argues the behaviorist and cognitive paradigms have fundamentally misunderstood the concept of feedback. For Powers, feedback allows organisms to control perceptions by altering behavior.

Radzicki, M. J. 1990. Methodologia Oeconomiae et Systematis Dynamis. System Dynamics Review 6 (2): 123-147.

Surveys the institutionalist paradigm in economics and argues that system dynamics is compatible with the institutionalist perspective. The SD approach offers a means by which institutional theories can be formalized and tested.

Kim, D. H. 1990. Toward Learning Organizations: Integrating Total Quality Control and Systems Thinking. (Working Paper No. D-4036). System Dynamics Group, Sloan School of Management, MIT, Cambridge MA.

Argues that SD and Total Quality Management are complementary approaches to improvement and organizational learning. Systems thinking and modeling are needed to speed the improvement cycle for processes with long time delays.

OTHER THEMES: PULLING THE THREADS TOGETHER

Meadows, D. H. 1989. System Dynamics Meets the Press. System Dynamics Review 5 (1): 68-80.

Reviews the history of encounters between SD and the media. Offers guidelines for effective communication to the public at large. Stresses the importance of communicating even the simplest system concepts.

Richardson, G. P. 1991. Feedback Thought in Social Science. University of Pennsylvania Press.

Traces the history of the concept of feedback in the social sciences through two threads of thought - the cybernetic and feedback threads. System dynamics is placed in context in a readable and scholarly manner.

Meadows, D. H. 1991. The Global Citizen. Washington DC: Island Press.

A collection of Dana's syndicated newspaper columns applying system dynamics principles to problems of everyday life, from organic farming to the fall of the Soviet Union. Emphasizes environmental issues.

Cooper, K. and W. Steinhurst, eds. 1992. The System Dynamics Society Bibliography. System Dynamics Society. Available from Julie Pugh, 49 Bedford Rd., Lincoln MA, USA 01773.

Lists over 3,000 system dynamics journal articles, books, conference proceedings and working papers. Available in computer-readable format and compatible with bibliographic software.

GAMES

The Beer Distribution Game

This simple four-stage production-distribution board game provides many students with their first exposure to system dynamics. Illustrates how structure determines behavior. Instructions, videos, analyses, and interpretive papers are available from John Sterman at MIT.

STRATAGEM. D. L. Meadows, UNH, Durham NH.

Interactive computer-supported board game. Each team manages the development of a nation over a century, including population and agriculture, energy, industry, pollution, and foreign trade. Widely used around the world as an introduction to issues of sustainable development.

Fishbanks Game. D. L. Meadows, UNH, Durham NH.

Computer supported board game in which players manage a fishery. Illustrates principles for management of renewable resources. Widely used in education; certified by the US Dept. of Education. Easy to play by everyone from high schools students to government officials.

People Express Management Flight Simulator. J. D. Sterman, MIT Sloan School of Management, Cambridge, MA.

An interactive simulation exercise that gives users first-hand experience at the controls of the airline company. It illustrates feedback effects and non-linearities at work, providing participants with an experiential learning opportunity.

SOFTWARE

DYNAMO. Pugh-Roberts Associates, Cambridge MA.

The first widely-used computer language developed to simulate system dynamics models, DYNAMO is still in use, available for mainframes and PCs. Many of the models in the system dynamics literature were simulated in DYNAMO.

DYSMAP. University of Salford, UK

PC-based simulation language with syntax similar to DYNAMO. Includes optimization capability based on hill-climbing.

STELLA and ithink. High Performance Systems, Hanover NH.

User-friendly modeling software with full graphical interface. Models are entered graphically, at the level of the stock and flow diagram. Widely used in education from elementary school up; also used in research and practice.

Vensim. Ventana Systems, Harvard MA.

Powerful simulation environment for SD models. Runs on workstations and PCs. Includes array capability and a wide range of features for analyzing model behavior.

Microworld Creator and S^4. Microworlds Inc., Cambridge MA

Easy to use environment for simulation and gaming. S^4, the 'industrial strength' version, supports arrays and includes diagnostics for analyzing behavior. Both Creator and S^4 support user-defined information displays and facilitate rapid development of management flight simulators.